Tenemos busquedas en común. Tú estás buscando sobre series, en principio, y yo lo estoy haciendo sobre lo animado ordenado versus lo inanimado ordenado. De hecho, la reacción de Belousov-Zhabotinsky la puse en el último capítulo de un artículo, en el que pretendía mostrar que había un "continuo" entre la materia y la vida (reducción a la física, no al diseño inteligente como mis fuentes, que utilizan el razonamiento inverso: si la vida es así, es un plan blablabla...). No he visto entero el vídeo. Después lo veré con detalle porque el tema me interesa. Los patrones ordenados son la vida, y la vida es una de las cosas que más problemas dan a las ciencias...
Por ejemplo, el artículo de Investigacion y Ciencia "complejidad en la frontera del caos" te resultará interesante, pues son sólo 8 páginas y te resume algunos conceptos. También el de Shannon sobre su medición de la información y Sintropía (llamada por otros negentropía).
De hecho en una calculadora de Shannon sobre las primeras series uqe indicaste, si bien faltaría desarrollarlo, indica lo siguiente:
4221749635
Your string is: 4221749635
Alphabet of symbols in the string:
1 2 3 4 5 6 7 9
Frequencies of alphabet symbols:
0.083 ->
0.083 ->
0.083 -> 1
0.167 -> 2
0.083 -> 3
0.167 -> 4
0.083 -> 5
0.083 -> 6
0.083 -> 7
0.083 -> 9
Shannon entropy can be calculated as follow:
H(X) = -[(0.083log20.083)+(0.083log20.083)+(0.083log20.083)+(0.167log20.167)+
(0.083log20.083)+(0.167log20.167)+(0.083log20.083)+(0.083log20.083)+(0.083log20.083)+
(0.083log20.083)]
H(X) = -[(-0.299)+(-0.299)+(-0.299)+(-0.431)+(-0.299)+(-0.431)+(-0.299)+(-0.299)+(-0.299)+
(-0.299)]
H(X) = -[-3.25163]
H(X) = 3.25163
En principio no encuentra relaciones, sino la forma de transmitir el mensaje. Ve cuantos son diferentes, y cómo tendría que transmitirlo en base binaria. Digamos que mide la biodiversidad de símbolos y la longitud de cadena. Haciendo el cálculo para
1234567890
Me sale un valor similar, o sea que así no sirve, pero es un principio. Hay un paso adicional que sí puede servir. Es abstraer la serie, que eso las calculadoras de Shannon no lo dicen, y aplicar la calculadora a estas.
En ese caso, la primera podría ser
Una cadena tipo 1, 2, 3...
x
n=x
n-1+1
Simplificando a lo burro:
Your string is: x(n)=x(n-1)+1
Alphabet of symbols in the string:( ) + – 1 = n x
Frequencies of alphabet symbols:
0.154 -> (
0.154 -> )
0.077 -> +
0.077 -> -
0.154 -> 1
0.077 -> =
0.154 -> n
0.154 -> x
Shannon entropy can be calculated as follow:
H(X) = -[(0.154log20.154)+(0.154log20.154)+(0.077log20.077)+(0.077log20.077)+
(0.154log20.154)+(0.077log20.077)+(0.154log20.154)+(0.154log20.154)]
H(X) = -[(-0.415)+(-0.415)+(-0.285)+(-0.285)+(-0.415)+(-0.285)+(-0.415)+(-0.415)]
H(X) = -[-2.93121]
H(X) = 2.93121
El cálculo es inferior pero nos encontramos con que mide "especies", es decir, número de simbolos que le hace falta para enviarlo. No mira relaciones.
Entonces vale la pena irse a algo un poco más amplio (igual ampliar Shannon, si no se ha hecho ya, que ni idea). Lo otro es un artículo que aparece en "perplejidad" en wikipedia, una medida, donde hay un artículo que se titula "An estimate of an upper bound for the entropy of english", que da un valor bastante más ajustado (no lo he visto con detalle). La diferencia está en que en el análisis en inglés, el tipo de relaciones que busca son diferentes a las de orden matemático.
Divagando, sobre las series, tienes varios ejemplos linguísticos que te pueden servir. Cada símbolo, en teoría es "plano", pero tendrías que abstraer la serie a su formulación. Una vez obtenida esta, la que más información contuviera, tendría menos entropía y viceversa. Después debería ser comparada con una cadena "blanca", pero son temas bastante complejos. Acabo de leer que "que", "en", "de" tienen menos información que "balón". Intuitivamente se comprende, pero hacerlo matemático para series, no lo veo tan fácil. Y al final, las matemáticas son un lenguaje, los patrones necesitan de quien los interprete.
Los sistemas alejados del equilibrio, y todo lo que tiene que ver con porqué diablos aparecen formas recurrentes en la naturaleza, es el trabajo al que estoy dedicando los últimos desvelos. No me encargo de la parte matemática, porque veo que es titánica, pero sí de la emulación de formas. Es curioso que las formaciones que se ven en las manchas de objetos inanimados se encuentre en reacciones químicas. Y más aún, que hace dos siglos algunos autores hablaran de estas cosas, mucho antes de que se conociera estas maravillosas reacciones.
http://www.shannonentropy.netmark.pl/Eso me lleva indirectamente a una auto-cuestión, como es, que el ADN tiene 4 palabras, y con esas 4 palabras puede escribir todos los animales. Por supuesto que una mosca de la fruta tendrá menos "organización" y complejidad que un delfín. Esta parte la tengo que pensar.
De ellas, me parece principal la definición de la cualidad que intento expresar.
Lo entiendo perfectamente, otra cosa es que pueda serte de ayuda. Ten en cuenta que Tyler Bonner, Odum y Margalef buscaron una formulación a través de Shannon para simples Mixomicetos y Policephalum... y la formulación era de estos estilos.